Классические методы открытия материалов не поспевают за растущими потребностями промышленности. Мы обсудим, как искусственный интеллект и машинное обучение совершают революцию в материаловедении, позволяя не предсказывать свойства материалов с беспрецедентной скоростью, но и проектировать принципиально новые вещества с заданными характеристиками. Узнайте, как ИИ сокращает цикл разработки с десятилетий до лет и открывает путь к материалам будущего уже сегодня.

Алексей Карцев, кандидат физико-математических наук, является научным сотрудником РУДН, специализирующимся на компьютерном проектировании и теоретическом моделировании материалов. Имея успешную международную карьеру в престижных учреждениях России, Швеции, Франции, Великобритании и США, в научном сообществе он зарекомендовал себя как эксперт в применении и разработке передовых вычислительных методов для решения сложных задач физики конденсированного состояния.

Карцев Алексей получил степень магистра физики конденсированного состояния в Национальном исследовательском технологическом университете МИСиС" (Москва) и степень доктора наук по теоретической физике в Лундском Университете (Швеция). Его исследования связаны с теорией функционала плотности (ТФП) и ее нестационарной модификацией. Данные методики он использовал и развивал на протяжении всей своей научной карьеры. Его работа на позиции постдоктора во Французской комиссии по атомной энергии (CEA) и в качестве научного сотрудника в Королевском университете Белфаста была посвещена области электронного транспорта, молекулярной спинтроники и свойств двумерных (2D) материалов.

Публикации Карцева А. И.в высокорейтинговых журналах, включают себя такие журналы как Nature Communications, npj Computational Materials и Journal of the American Chemical Society, отражают качество и значимость его работы.