Научный центр нейротехнологий и процессов управления

Директор центра

Pазумный Юрий Николаевич

Доктор технических наук, профессор

Направления деятельности

Разработка нейросетевых технологий распознавания объектов и компьютерного зрения для анализа и автоматизации технологических процессов (автоматизация промышленного производства, управление наземными и космическими робототехническими средствами).

Разработка систем управления транспортными средствами (беспилотные наземные и летательные аппараты, автоматические космические аппараты) на основе использования элементов искусственного интеллекта и машинного обучения.

Разработка экспертных систем и систем тематической интерпретации данных на основе применения методов обработки больших данных и машинного обучения (обработка данных дистанционного зонирования Земли со спутников и беспилотных летательных аппаратов, семантический анализ текстов, обработка статистической и финансовой информации).

Разработка нейросетевых технологий информационной безопасности.

Ресурсы

Имеющиеся вычислительные ресурсы позволяют проводить широкий комплекс работ по анализу и интерпретации больших данных, оптимизации систем управления, созданию программно-математических комплексов на основе применения элементов искусственного интеллекта и машинного обучения.

В парке оборудования центра два сервера:

GPU вычислитель NVIDIA Tesla A100, PCI-E 4.0, 6912 CUDA cores, 432 Tensor cores, 40GB HBM2 ECC (2 шт.) CPU AMD Epyc 7542, 32cores, 64 threads 2.9GHz, 3.4GHz Turbo core, cache 128MB, TDP 225W

GPU вычислитель NVIDIA Quadro RTX A6000, PCI-E 48Gb, PCI-E 4.0, память 48 Гб GDDR6, 384 бит, 4xDisplayPort (2 шт.) CPU AMD Epyc 7542, 32cores, 64 threads 2.9GHz, 3.4GHz Turbo core, cache 128MB, TDP 225W

Возможности серверов при необходимости расширяются за счет подключения к суперкомпьютеру РУДН (205,46 Tflops).

Команда центра решает широкий спектр задач в интересах академических и индустриальных партнеров по разработке математических методов и нейросетевых алгоритмов в области механики и процессов управления.

Результаты

Название	Области применения:
Программно-математический комплекс нейросетевых технологий распознавания объектов на фото и видеоизображениях	Анализ технологических процессов в промышленности (сварочные роботы и др.), обработка данных дистанционного зондирования Земли со спутников и беспилотных летательных аппаратов, анализ рентгеновских снимков и др. (аналоги – MultiVox DICOM Viewer, ABBYY FineReader,АРМ Look Inside, Гамма Мультивокс веб, Оптимум СмартЛук, Aria, Гембафейс).
Программно-математический комплекс компьютерного зрения для автоматизации технологических процессов управления роботами и автоматическими системами	Транспорт (самоуправляемые автомобили, беспилотные летательные аппараты, автоматические космические аппараты), строительство, ремонт и обслуживание сложных промышленных объектов (оптимизация режимов работы насосного оборудования, оптимизация энергопотребления, газовая сварка и др.) (аналоги – Yandex Vision, Caffe, Label Studio, Diffgram, CVAT, Tesseract OCR, Видеоинтеллект).
Программно-математический комплекс оптимизации межпланетных траекторий космических аппаратов на основе применения нейросетевых алгоритмов	Проектирование орбит и систем управления межпланетными космическими аппаратами на этапах выведения, маневрирования, спуска на поверхность планет (аналоги – AGI, FreeFlyer).
Программно-математический комплекс нейросетевых технологий информационной безопасности	Обнаружение аномалий, предотвращение взлома, защита документов, фильтрация информации, обнаружение вторжений, мошенничества с кредитными и дебетовыми картами, аутентификация и идентификация, криптография, аналитика информационной безопасности на предприятиях, защита от утечек и кражи конфиденциальной информации (аналоги – Nestor PRISM, Angoss KnowledgeSeeker, IBM QRadar Security Intelligence, Splunk Enterprise Security, Стахановец, EveryTag).
Программно-математический комплекс нейросетевых технологий для задач обработки больших объемов статистической информации	Обработка сигналов в реальном времени, интерпретация данных медицинской статистики (информация о пациентах, лекарствах и заболеваниях), оптимизации управления транспортными потоками на дорогах, в аэропортах и на железнодорожных станциях (аналоги – Neural Designer, Knet, IBM SPSS Statistics, Weka, PSPP, Torch, SOFA Statistics, Apache MXNet).
Программно-математический комплекс семантического анализа данных	Семантический анализ, создание естественно-языковых интерфейсов распознавания и синтеза речи, анализ больших текстовых данных, создание персонализированных обучающих программ и задач в образовании, лингвистический анализ текста (аналоги – word2vec, Apache OpenNLP, Лингвоанализатор, StarLing, WordSmith Tools, TextAnalyst 2.0, Galaktika-ZOOM, netXtract, Key Collector).
Программно-математический комплекс проектирования экспертных систем	Нейро-нечеткие системы управления, системы поддержки принятия решений и рекомендательные системы в области строительства, градостроительной политики, недропользования и др. (аналоги – Acquire, Expert Developer Pro, Flex, Fuzzy-logic toolbox, Pyfuzzy, Crystal, Knowledge Craft, Guru, CxPERT).
Программно-математический комплекс нейросетевых технологий обработки финансовой информации	Аналитика, прогнозирование изменений цен и продаж, инвестиционные платформы, оценка рисков, кредитный скоринг, анализ поведения клиентов, обнаружение мошенников (аналоги – Pine Script Wizard, Ellisense, Paymefy, Truewind, StockGPT, StockGPT, Genius Sheets, AiTax, Pluto, StockInsights AI

Партнеры