Искусственный интеллект и машинное обучение

1.2 «Компьютерные науки и информатика»

Искусственный интеллект и машинное обучение

Кафедра механики и процессов управления

года

3 года

Русский Русский

Очная форма

Бюджетные места – нет

Минимальные проходные баллы

Вступительные испытания

Специальная дисциплина – 30

Стоимость обучения по контракту

1-й год и далее – 420000 ₽

О профессии

Областью профессиональной деятельности выпускников аспирантуры по программе «Искусственный интеллект и машинное обучение», реализуемой в рамках группы научных специальностей 1.2. Компьютерные науки и информатика, является деятельность в качестве научных и научно-педагогических работников высшей квалификации — кандидатов технических наук, способных к инновационной деятельности в соответствующих областях развития теории, создания, внедрения и эксплуатации элементов искусственного интелекта и машинного обучения, методов накопления и обработки информации, математических методов и средств поддержки интеллектуальной обработки данных, а также в смежных областях науки и высшего образования, будущих топ-менеджеров и руководителей ИТ-компаний.

Образовательный процесс

Программа аспирантуры содержит образовательный и научный компоненты. Образовательный компонент программы реализуется в первые два года обучения и включает дисциплины Иностранный язык, История и философия науки, Методология научных исследований, искусственный интеллект и машинное обучение, Педагогическая практика. Научный компонент программы направлен на подготовку аспирантом публикаций с основными результатами научного исследования, а также диссертации к защите.

Практика

Областью профессиональной деятельности выпускников аспирантуры по программе «Искусственный интеллект и машинное обучение», реализуемой в рамках группы научных специальностей 1.2. Компьютерные науки и информатика, является деятельность в качестве научных и научно-педагогических работников высшей квалификации — кандидатов технических наук, способных к инновационной деятельности в соответствующих областях развития теории, создания, внедрения и эксплуатации элементов искусственного интелекта и машинного обучения, методов накопления и обработки информации, математических методов и средств поддержки интеллектуальной обработки данных, а также в смежных областях науки и высшего образования, будущих топ-менеджеров и руководителей ИТ-компаний.