Data Engineering и управление космическими системами

27.03.04 «Управление в технических системах»

Data Engineering и управление космическими системами

Кафедра механики и процессов управления

года

4 года

Английский Английский

Очная форма

Бюджетные места – 16

Минимальные проходные баллы

Обязательные предметы

Математика – 45 (39 – на контракт)

Русский язык – 45 (40 – на контракт)

Дополнительные предметы (один на выбор)

Физика – 39

Химия – 39

Информатика и ИКТ – 45 (44 – на контракт)

Иностранный язык – 35

Стоимость обучения по контракту

1-й год – 230000 ₽

2-й год и далее – 297500 ₽

О профессии 

Профессия, связанная с "Data Engineering и управление космическими системами", может быть очень разнообразной. Это может быть инженер-космический специалист, который занимается проектированием, разработкой и тестированием космических систем и оборудования. Также это может быть специалист по обработке и анализу данных, который занимается сбором, хранением, обработкой и анализом данных, получаемых от космических объектов. Профессия требует высокой квалификации и знаний в области космической инженерии, физики, математики, программирования и анализа данных. Работа может быть связана с научными исследованиями, коммерческими проектами или государственными программами. Карьерные возможности в этой области могут быть связаны с работой в космических агентствах, компаниях, занимающихся разработкой космических систем и оборудования, а также в научных и исследовательских институтах. 

Учебный процесс 

Образовательная программа "Data Engineering и управление космическими системами" предназначена для студентов, которые хотят получить знания и навыки в области обработки данных и управления космическими системами. Студенты изучают основы математики, программирования, баз данных, анализа данных и машинного обучения, а также получают знания о космических системах, их управлении и контроле и другие дисциплины, направленные на развитие практических и теоретических навыков студентов. Программа направлена на подготовку специалистов, способных решать широкий круг математических и технических задач в различных областях знаний и отраслях промышленности, где необходимы математическое моделирование сложных технических систем и оптимизация процессов управления. 

Практика 

В рамках программы студенты проходят практику в космических агентствах и компаниях, где они могут применять свои знания на практике и получать опыт работы в реальной среде. По окончании программы студенты могут работать в космических агентствах, компаниях, занимающихся космической технологией, а также в других областях, связанных с обработкой данных. Они могут заниматься разработкой и управлением космическими системами, анализом данных и разработкой новых технологий в этой области. Студенты РУДН по направлению "Data Engineering и управление космическими системами" могут проходить практику в различных космических агентствах и компаниях, как в России, так и за рубежом. Партнеров РУДН, с которыми студенты могут сотрудничать, включают в себя ведущих предприятий IT-отрасли и кибербезопасности России, среди которых НПО «Эшелон», Астрономический научный центр, АО ЦНИИМаш, Центр ЮНИДО и др. Кроме того, университет имеет собственные научно-исследовательские центры, которые также могут предоставлять студентам возможности для практики и исследований в области космических систем и обработки данных. 

Карьера 

Карьерные возможности в области "Data Engineering и управление космическими системами" могут быть доступны как в России, так и за рубежом. Они могут быть связаны с работой на позициях инженера - космического специалиста, специалиста по обработке и анализу данных, менеджера проектов и др. Успешно освоив образовательную программу, выпускники приобретают теоретические и практические навыки в области математического моделирования и разработки прикладных компьютерных программ, получают навыки решения сложных технических задач механики космического полета, баллистического проектирования космических миссий и применения данных информационных космических систем, способны принимать осмысленные решения на основе проведения математического моделирования, анализа различных вариантов решения задачи и извлечения знаний из данных, а также применять математические методы для решения практических задач.